تعیین رخساره های الکتریکی مخزنی با استفاده از روش های خوشه سازی (som ،ahc ،mrgc و dynclust) در بخش عرب در چاه ۲s-۰۵ میدان نفتی سلمان

Authors

امین ره سپار

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران علی کدخدائی

گروه علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز، ایران مجید نبی بیدهندی

موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران

abstract

هدف از این پژوهش، معرفی بهترین روش خوشه سازی جهت تعیین رخساره های الکتریکی مخزنی در چاه های فاقد مغزه می باشد. تعیین رخساره های الکتریکی در اصل یک روش قطعی یا تحلیلی برای دسته بندی داده های چاه نگارهای پتروفیزیکی است که می تواند نشان دهنده تغییر ویژگی های زمین شناسی یا مخزنی باشد. رخساره های الکتریکی بر مبنای خوشه سازی داده ها تعریف می شود. مبنای خوشه سازی، قرار دادن داده های نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد. در این پژوهش، روش های مختلف خوشه سازی مورد بررسی قرار گرفته و با یکدیگر مقایسه شدند. از میان این روش ها، روش mrgc به عنوان بهترین روش معرفی شد. بدین منظور با استفاده از نرم افزار ژئولاگ، چهار روش خوشه سازی اعم از روش چند تفکیکی بر پایه گراف(mrgc)، روش سلسله مراتبی(ahc)، روش شبکه عصبی خود سازمانده(som) و روش پویا (dynclust) جهت تعیین رخساره های الکتریکی مخزنی در چاه 2s-05 میدان سلمان به کار برده شد و تعداد 9 رخساره الکتریکی در هر روش خوشه سازی تعیین گردید. رخساره های الکتریکی تولید شده توسط بهترین روش خوشه سازی(mrgc)، با استفاده از لاگ های gr، اdt،ا rhob و nphi بر اساس کیفیت مخزنی از خوب به بد مرتب گردید. این مطالعات بر روی بخش عرب که اصلی ترین بخش مخزنی میدان سلمان می باشد و بیشترین تولید نفت(70%) از این بخش بوده است، انجام گرفت.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین رخساره‌های الکتریکی مخزنی با استفاده از روش‌های خوشه‌سازی (SOM ،AHC ،MRGC و DYNCLUST) در بخش عرب در چاه 2S-05 میدان نفتی سلمان

هدف از این پژوهش، معرفی بهترین روش خوشه‌سازی جهت تعیین رخساره‌های الکتریکی مخزنی در چاه‌های فاقد مغزه می‌باشد. تعیین رخساره‌های الکتریکی در اصل یک روش قطعی یا تحلیلی برای دسته‌بندی داده‌های چاه نگارهای پتروفیزیکی است که می‌تواند نشان دهنده تغییر ویژگی‌های زمین‌شناسی یا مخزنی باشد. رخساره‌های الکتریکی بر مبنای خوشه‌سازی داده‌ها تعریف می‌شود. مبنای خوشه‌سازی، قرار دادن داده‌های نمودارهای پتروفیزی...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

رخساره های الکتریکی و انطباق آنها با تراکم شکستگی ها در مخزن آسماری میدان نفتی لالی

رخساره­های الکتریکی مخزن آسماری در میدان نفتی لالی واقع در 40 کیلومتری شمال غربی مسجد سلیمان، با توجه به شرایط زمین شناسی و نمودار­های پتروفیزیکیِ مرتبط با خصوصیات مخزنی، تعیین و با استفاده از روش شبکه عصبی به صورت اولیه خوشه بندی شدند. با مقایسه بین پلات تخلخل-اشباع آب و منحنی­های فشار موئینه حاصل از نتایج آزمایشات ویژه مغزه، محدوده خوشه­ها (رخساره­های الکتریکی) بر روی پلات مشخص شد. هر کدام از ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش نفت

جلد ۲۶، شماره ۲-۹۵، صفحات ۱۰۷-۱۱۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023